Ruski naučnici razvili su prvi kompjuterski model zasnovan na neuronskim mrežama koji ima za cilj da pomogne u borbi protiv sezonskih alergija, saopštila je pres‑služba Permskog nacionalnog istraživačkog politehničkog univerziteta (PNPU).
Ovaj program analizira vremenske prognoze u realnom vremenu i podatke o koncentracijama polena u vazduhu kako bi predvideo kada će nivoi alergena biti najveći. Takve prognoze omogućavaju apotekama i zdravstvenim službama da bolje planiraju nabavku antihistaminika i drugih lekova, čime se sprečavaju nestašice tokom sezone polenskih alergija.
Model se zasniva na analizi lokalnih meteoroloških podataka i 10‑godišnjih posmatranja devet najčešćih biljnih alergena u Rusiji, uključujući polen breze, trave, javora i ambrozije. Kombinovanjem informacija o vremenu i koncentracijama polena, algoritam predviđa vrhove polena nekoliko dana unapred, što omogućava tačne procene potražnje za lekovima i zdravstvene aktivnosti.
Prema naučnicima, ovaj sistem predstavlja važan korak ka dinamičkim, podacima zasnovanim rešenjima za upravljanje sezonskim alergijama, umesto oslanjanja na prosečne kalendarske prognoze i tradicionalne metode.
