Руски научници развили су први компјутерски модел заснован на неуронским мрежама који има за циљ да помогне у борби против сезонских алергија, саопштила је прес‑служба Пермског националног истраживачког политехничког универзитета (PNPU).
Овај програм анализира временске прогнозе у реалном времену и податке о концентрацијама полена у ваздуху како би предвидео када ће нивои алергена бити највећи. Такве прогнозе омогућавају апотекама и здравственим службама да боље планирају набавку антихистаминика и других лекова, чиме се спречавају несташице током сезоне поленских алергија.
Модел се заснива на анализи локалних метеоролошких података и 10‑годишњих посматрања девет најчешћих биљних алергена у Русији, укључујући полен брезе, траве, јавора и амброзије. Комбиновањем информација о времену и концентрацијама полена, алгоритам предвиђа врхове полена неколико дана унапред, што омогућава тачне процене потражње за лековима и здравствене активности.
Према научницима, овај систем представља важан корак ка динамичким, подацима заснованим решењима за управљање сезонским алергијама, уместо ослањања на просечне календарске прогнозе и традиционалне методе.
